专注生猪风险评价工具开发 提升全体系风控智能化水平

生猪产业是农担体系支持的重点产业，也是风险隐患相对较高的产业。为积极支持省级农担公司开展生猪担保业务，更好防范市场、疫情、信用等生猪行业风险，提升风控智能化水平，国家农担公司根据体系生猪担保业务开展情况、生猪产业风险调研情况和各省级农担公司生猪项目风险审查要点，通过问卷调查、组织公司内外部专家打分等多种形式，在多次征求、吸取湖南、江苏、广西等生猪主产区省级农担公司意见的基础上，研究开发了生猪养殖业风险评价模型，供省级农担公司参考。

一、模型实现了方法和指标的双创新

生猪养殖业风险评价模型在专家打分的基础上，创新采用层次分析法，通过分解层次结构、判断矩阵特征向量、求得元素权重、计算总排序权重等步骤得到最优方案。经多轮优化后最终确定的生猪养殖业风险评价指标主要包括：准入及禁入指标、风险评价主要指标及打分标准、加分项、评价结果分级及授信原则四部分，具体涵盖实际控制人情况、经营情况、财务和反担保情况3个三个维度，个人及家庭情况等7个二级指标以及年龄等21个三级指标。针对当前生猪产业风险主要来源于动物疫病风险这一客观情况，模型创新性地将对非洲猪瘟等重大动物疾病的防疫能力评估指标纳入模型指标体系，有效提高了模型的精准性。另外，还设置了三品一标认证、政策补贴两个加分项和9个准入及禁入指标，为省担公司全面、准确、客观评价生猪养殖客户面临的风险提供基本指引。

二、模型优势突出，效果良好

一是在于模型所需定量数据较少，可在前期缺乏生猪基础数据的情况下，解决模型从无到有的问题，并为建立数据驱动型模型夯实了基础。二是将行业专家的主观判断定量化，淡化了决策过程中人为干预等主观因素的影响，便于提高模型执行评价的一致性。三是利用层次分析法构建信用风险评价模型已经在金融行业广泛应用，方法和流程成熟可靠，成果简便易行。四是效果良好,在广西农担公司的协助下，国家农担公司对模型进行多轮测试，测试结果显示，模型基本能够科学地对生猪养殖业客户的还款意愿、还款能力和反担保情况进行合理评价，具有较高风险识别能力。

三、模型开发对推动体系智能化风控具有重要意义

生猪养殖业风险评价模型的开发完成，在一定程度上解决了当前省级农担公司在业务量大、结构复杂、人员紧张的情况下，缺乏统一风险评价要点，难以快速、准确筛选养殖客户的问题，阶段性满足了风控需求和体系智能化风控的需要，也为各省农担公司根据本地农业行业风险特征，开发契合农业产业发展规律和农担业务特色的风险评价工具提供基本方法和有益借鉴。